Job Description

Job Number:

309312

Category:

Technical / Scientific Engineer

Duration:

12 months

Details:

Belcan Canada est à la recherche d’un ingénieur de données pour un poste contractuel renouvelable

L’ingénieur de données travaillera en étroite collaboration avec une équipe agile multidisciplinaire pour créer des pipelines de données de haute qualité conduisant des solutions analytiques.

Ces solutions généreront des informations à partir des données connectées de l’organisation, ce qui nous permettra de faire progresser les capacités de prise de décision de notre entreprise. Ce rôle nécessite une compréhension approfondie de l’architecture des données, de l’ingénierie des données, de l’analyse des données, des rapports et d’une compréhension de base des techniques et des flux de travail de la science des données en plus de la compréhension de base des processus métier pris en charge par le pipeline de données.

Le candidat idéal est un ingénieur de données / logiciel qualifié avec une expérience dans la création de produits de données prenant en charge des solutions analytiques et une expérience dans le domaine assigné. Enfin, ils sont un apprenant agile, possédant de solides compétences en résolution de problèmes, travaillant au sein d’une équipe d’analyse technique et interfonctionnelle, et souhaitant résoudre des problèmes de données complexes et fournir les informations nécessaires pour activer la stratégie d’analyse.

Responsabilités:

Concevoir, développer, optimiser et maintenir une architecture de données et des pipelines qui adhèrent aux principes ELT et aux objectifs commerciaux

Résolvez des problèmes de données complexes pour fournir des informations qui aident notre entreprise à atteindre ses objectifs

Créez des produits de données pour les ingénieurs en intelligence d’affaires, les analystes d’affaires et les membres de l’équipe de scientifiques des données afin d’améliorer leur productivité

Conseiller, consulter, encadrer et coacher d’autres professionnels des données et de l’analyse sur les normes et les pratiques en matière de données

Favoriser une culture de partage, de réutilisation, de conception pour la stabilité d’échelle et d’efficacité opérationnelle des données et des solutions analytiques

Diriger l’évaluation, la mise en “uvre et le déploiement d’outils et de processus émergents pour l’ingénierie des données analytiques afin d’améliorer notre productivité en équipe

Développer et livrer des plans de communication et de formation sur les capacités, les normes et les processus d’ingénierie des données analytiques

Collaborez avec des ingénieurs en apprentissage automatique, des ingénieurs en intelligence d’affaires et des architectes de solutions pour développer des architectures techniques pour des projets et initiatives d’entreprise stratégiques.

En savoir plus sur l’apprentissage automatique, la science des données, la vision par ordinateur, l’intelligence artificielle, les statistiques et / ou les mathématiques appliquées

Baccalauréat requis; informatique, SIG ou ingénierie de préférence
5 ans et plus d’expérience dans le domaine de l’ingénierie des données ou de l’architecture, 7+ de préférence (3 ans dont 5 de préférence pour le rôle Jr.)

Expertise en ELT et analyse de données et expérience avec SQL et au moins un langage de programmation (Python / R préféré)

Expérience du développement et de la maintenance d’entrepôts de données dans des solutions Big Data, par exemple Flocon de neige

Expérience du développement de solutions sur les services et l’infrastructure de cloud computing dans l’espace des données et de l’analyse

Expérience en développement de bases de données avec Hadoop, SPARK ou BigQuery et expérience avec une variété de technologies de bases de données relationnelles, NoSQL et cloud
Travailler avec des outils BI tels que Alteryx, Tableau, Power BI, Looker

Connaissance conceptuelle des données et des analyses, telles que la modélisation dimensionnelle, l’ELT, les outils de reporting, la gouvernance des données, l’entreposage de données, les données structurées et non structurées.

Expérience en développement Big Data avec Hive, Impala, Spark et familiarité avec Kafka (préféré)
Connaissance du système d’exploitation Linux

Exposition à l’apprentissage automatique, à la science des données, à la vision par ordinateur, à l’intelligence artificielle, aux statistiques et / ou aux mathématiques appliquées
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Belcan Canada is looking for a Data Engineer for a renewable contract role

The Data Engineer will work closely with a multidisciplinary agile team to build high quality data pipelines driving analytic solutions.

These solutions will generate insights from the organization’s connected data, enabling us to advance the data-driven decision-making capabilities of our enterprise. This role requires deep understanding of data architecture, data engineering, data analysis, reporting, and a basic understanding of data science techniques and workflows in additional to basic understanding on business processes supported by the data pipeline. The ideal candidate is a skilled data / software engineer with experience creating data products supporting analytic solutions with experience in the assigned area. Finally, they are an agile learner, possessing strong problem-solving skills, working as part of a technical, cross functional analytics team, and desiring to solve complex data problems and deliver the insights to enable analytics strategy.

Responsibilities:

Design, develop, optimize, and maintain data architecture and pipelines that adhere to ELT principles and business goals

Solve complex data problems to deliver insights that helps our business to achieve their goals

Create data products for Business Intelligence Engineers, Business Analyst and data scientist team members to improve their productivity

Advise, consult, mentor and coach other data and analytic professionals on data standards and practices

Foster a culture of sharing, re-use, design for scale stability, and operational efficiency of data and analytical solutions

Lead the evaluation, implementation and deployment of emerging tools and process for analytic data engineering in order to improve our productivity as a team

Develop and deliver communication and education plans on analytic data engineering capabilities, standards, and processes

Partner with machine learning engineers, business intelligence engineers and solutions architects to develop technical architectures for strategic enterprise projects and initiatives.

Learn about machine learning, data science, computer vision, artificial intelligence, statistics, and/or applied mathematics

Bachelor”s degree required; Computer Science, MIS, or Engineering preferred
5+ years of experience working in data engineering or architecture role, 7+ preferred (3 years with 5 preferred for Jr. role)

Expertise in ELT and data analysis and experience with SQL and at least one programming language (Python/R preferred)

Experience developing and maintaining data warehouses in big data solutions e.g. Snowflake

Experience with developing solutions on cloud computing services and infrastructure in the data and analytics space

Database development experience using Hadoop, SPARK or BigQuery and experience with a variety of relational, NoSQL, and cloud database technologies
Worked with BI tools such as Alteryx, Tableau, Power BI, Looker

Conceptual knowledge of data and analytics, such as dimensional modeling, ELT, reporting tools, data governance, data warehousing, structured and unstructured data.

Big Data Development experience using Hive, Impala, Spark and familiarity with Kafka (Preferred)
Familiarity with the Linux operating system

Exposure to machine learning, data science, computer vision, artificial intelligence, statistics, and/or applied mathematics

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